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只是孟繁岐完全没有这个必要这么做。
余下的时间也来不及再做什么,孟繁岐本想11号就早早把结果提交,多一事不如少一事。
但唐璜却阻拦他,说英雄总要最后一步到场,才显得特别戏剧化。
“这提交也不是实时显示的,而是14号统一公布结果。”
孟繁岐指出了这么一个尴尬的问题。
“额..”
唐璜只得强撑着解释道,“虽然其他人看不到,但主办方不是看得到嘛。
在最后关头,给他们一点小小的中国震撼!”
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大洋彼岸,斯坦福大学的AI实验室SAIL成立于1963年首次神经网络的浪潮中。
见证了AI的两次热潮和两次衰退。
如今,它由青年华裔科学家,IMAGENET的组织者李飞飞指导。
李飞飞09年开启IMAGENET项目时还在普林斯顿,她后来来到了斯坦福,升任终生教授,并于今年开始领导斯坦福的AI实验室。
接手这么一个有历史的实验室不是一件容易的事情,再加上今年的IMAGENET竞赛刚刚结束,李飞飞此刻相当的忙碌。
她昨天看了一眼新一年的成绩,意料之中。
今年没有看到什么特别开创性的论文,大家基本上还处于对AlexNet的学习,和新赛道的摸索当中。
深度神经网络去年一枝独秀,力压群雄,但谁又能百分百的肯定这就是正确的道路呢?
即便是表现最好的模型也仍旧有11个点以上的Top-5错误率,而且通常来说,这个结果还可能是多个网络集成预测的,只是刷榜好用,这种方式并不具备实际的应用价值。
李飞飞并不希望自己一手打造的IMAGENET成为刷子乐园。
路漫漫其修远兮。
就在此时,自己的电话突然响起,李飞飞拿起手机看了一眼,是邓嘉。
“Holyshit,老师你快看赛事的验证结果。”
邓嘉的声音听起来非常激动,一上来就飚了一句shit。
“结果?什么结果。”
李飞飞还不知道发生了什么事情,她昨天已经看过榜单了,大家的水平都差不多,今天又能统计出什么东西来?
眼下重新去链服务器不大方便,李飞飞便说“你直接截个图发我吧。”
“嘟...”
那边直接挂了,李飞飞微微颦眉,这小子今天是怎么了,平时不是这么毛毛躁躁的。
很快,两张图片传了过来。
李飞飞依次点开,霎时间,瞳孔微微放大,呼吸也不自觉地突然急促了起来。
只见两个榜单最上面的一行都是同一个队伍。
队名:Dream。
提交描述只有一个字母不同:“AsingleDreamNet.”
和“AsingleDreamDet.”
在一群集成了多个模型的提交中,single(单个的)一词显得格外惹眼。
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