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第22章 想法撞车（第2页）

“同时训练两个模型，而不是一个。

生成器和判别器两者可以左脚踩右脚地螺旋相互提升。

你是想通过这种模式，去让生成器的分布最终尽量接近于提供的真实数据。”

“这样，我们也摆脱了寻常的思路，我们训练判别器，不是为了让它可以百分之百地判断图片是不是生成的。

反而，我们的目的是为了让判别器再也不清楚到底哪些是真，哪些是假。”

伊恩补充道。

“对抗只是一种形式，其本身的目的还是为了训练一个生成式的网络。

我有信心，这种方式可以摆脱对数据标签的依赖，大量的其他数据可以在不需要额外处理的情况下被利用起来。”

伊恩直到此时，激动的情绪还没有平息。

“不仅仅是如此，生成只是最初步的应用。”

本吉奥思索了一会儿，说道，“它完全可以通过对数据的筛选来达到特别的目的。

只需要少量的代码调整，我相信它可以很好地处理布局简单的图案，尤其是在人脸这样的方向，这是非常危险的技术。”

“你打算给它取一个怎样的名字？”

本吉奥一边说着一边打开了电脑，给技术起名字是一个难题，也是一门艺术。

名字取不好，工作全白搞。

一个响亮的名字，一个有趣而简洁的缩写，都很有可能会提升工作的知名度，受欢迎程度和应用范围。

“生成...与..对抗。

要不，就叫它生成式对抗网络？”

伊恩也还没有仔细去想这个问题，便将这个想法中最关键的两个元素给添加到名字当中。

“GenerativeAdversarial吗，我来看一看。”

取名的第一步，自然是检索，看看有没有人已经占了坑位。

本吉奥这一检索，远在天边的孟繁岐突然打了个喷嚏，心说这大夏天的，怎么还着凉了呢？

“这个名字好像已经被人给占用了，就在前两天，非常不巧啊。”

本吉奥此时还没有意识到问题的严重性，“看来我们要换另一个名字了。”

一边说着，本吉奥一边点开了这个预印本。

“DreamNet是什么网络，好像之前没有看到过。”

本吉奥依稀觉得这个名字似乎这两天有谁提过，但他忙于别的研究事宜，倒也没有太在意。

但刚刚看完摘要，本吉奥的眼神便犀利了起来，表情也变得非常严肃。

伊恩此时还在苦思冥想，到底用个怎样的名字会好一些。

而本吉奥则用一句话，无情地击穿了他的防御，“伊恩，看样子我们不能使用的可不只是一个名字啊。”

“什么？我们的想法撞车了？”

伊恩大惊失色，学术想法撞车，这对科研人员来说可能是最倒霉的事情之一了。