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动物习性（第2页）

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“等成功了再说，我都做了无数次实验了，没有成功过。”

速短暂想了下。

画面，自己发射光谱，也反射光谱，通过滤光行为，对一些可见光谱进行读取，并对一些光谱进行范围划分，更模糊的颜色区分，这样就会读取到整体的色块，并描出画面里面这个色块的形状。

色块就这样被区分出来，形成一幅色块画面，这些对应什么定义的颜色，这是很容易识辨的。

两个传感器将对这些色块的距离进行区分，从而形成色块分离三维图，此时色块构建出来的物体都会被独立出来。

色块辨识和形状辨识比较容易。

材质辨识和结构辨识是最难的。

塑料，橡胶，玻璃，沙石，木材，生物，各种金属等，视觉系统的微视可以看到表层材质的微观结构，从而可以辨识。

如果无法辨识，就通过取样做实验获取，可能得到新的材质定义库。

这个究竟是什么物品，色块先不用管，通过走动观察，可以得到这个物体的三维立体结构图，得出这是可以装液体的玻璃容器的结论，并知道自己可以用这个容器做些什么。

这种识辨必须100%正确，不正确，会出错的，导致做出错误的行为。

人可以犯这些错误，因为人是无法避免的，AI是不能犯这些错误的，这是最基本的认知。

有文字的瓶子，盒子，这容易知道这些物品是用来做什么的。

能信任这些文字描述吗？识辨出错了，也会产生不好的结果。

复杂认知，就是长时间见到这样相识的景象，知道这是谁的物品，物品的材质，这物品是用来做什么的，自己是否可以使用，这种更复杂的记忆认知。

速不想要用结构微视来辨别材质，他想要AI和人一样，看到这个物体，就可以识别出物体的材质，怎么才可以做到如此，基于经验认知，是一种学习识辨的过程。

AI不是模仿人，所以，这样的架构，速认为还是错误的。

现在最好的方式，就是微视获得材质的表层结构，再通过比对材质数据库，认知这是什么材质。

颜色，材质，三维结构，都有了。

怎么来认知这具体是什么定义的物品？为什么要认知这个定义呢？颜色，材质，三维结构，已经就可以详细精确描述出这个物体。

是无法和人沟通吗？人都是用粗糙的定义沟通，杯子，这样的。

不应该说是粗糙的，是简单的沟通方式，根本不需要用复杂到如此程度的沟通方式，颜色，形状，材质这样的。

AI不需要模仿人类的沟通方式，他们有属于自己的语言去沟通。

如果AI不和人沟通，人无法和AI沟通，那人创造出AI来，究竟是做什么？让他们做事情，根本不需要和他们沟通什么的。

有些还是需要和人沟通的，他们给人提供信息的时候，他们需要将信息说出来，简单易懂地给人。

人有时候要下达指令给AI，不想用机器语言，也是简单的定义。

人下达指令，简单的定义给AI，这个容易，人说杯子，AI会马上知道说的是什么意思。

AI传递信息，以简单的定义说出来，他看到了什么，他认识这是什么物品，这物品属于谁的，这是比较难的。

AI可以轻易识辨出颜色，三维结构，材质，怎么将这样的物体和一个简单的玻璃杯子联系起来呢？这完全没有什么逻辑上的关系。

能装液体的玻璃材质的结构，怎么是玻璃杯子呢？这两个是怎么连线在一起的。

人类的认知，里面就有复杂的经验记忆，玻璃容器，有限的几种样式，被人称为玻璃杯子，这是长期经验记忆获取的。

量杯，烧杯，玩具，其他各类罐子，这是对玻璃容器的简单细化的分类，这种分类就是特征性分类。

所以逻辑就有了，三维结构的细化分类，将玻璃容器做更多的分类定义，这样就可以和人进行交流沟通，人说量杯，AI马上知道什么特性，三维结构，材质。

AI完全可以识别物体，和人类进行沟通，这只是识辨沟通部分。

AI可以通过取样，做实验，得到新的材质信息。

可以识别物体的特性，知道物体用来做什么，碰到问题的时候，就可以组合这些物体特性，找到用其他物体解决这个问题的方式。

速创造出AI来，为了做什么？仅仅是做实验，验证可以创造出有意识的AI，探寻意识究竟是什么，意识是否可以永恒存在，反复复活？

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